Ik stel een kader voor waarin psychometrische items gegroepeerd worden op basis van hun informatieve inhoud, die kan worden ingedeeld als synergetisch of redundant. Deze aanpak breidt het vakgebied van netwerkpsychometrie uit en biedt zowel statistische als conceptuele oplossingen. De tools stellen onderzoekers in staat zich te richten op het hogere orde aspecten van de gegevens.

Ik zal datasets opnieuw analyseren die zijn weergegeven als paarsgewijze netwerken, en een herinterpretatie van de resultaten bieden op een manier die complementair is aan de gebruikelijke interpretatie in termen van latente variabelen en factoren. Het concept van synergie zal bovendien worden gebruikt als een waarschuwingssignaal voor dreigende transities in longitudinale gegevens, met de focus op het voorkomen van mentale gezondheidsproblemen.