Met de opkomst van spraak- en audiogestuurde automatische systemen zijn ook hun beperkingen duidelijk geworden: automatische spraakherkenning faalt wanneer de akoestische omstandigheden suboptimaal zijn en consumentenelektronica is niet afgestemd op de gehoorpathologieën van individuen die ermee in contact komen. Deze onderzoekslijn richt zich op de ontwikkeling van bio-geïnspireerde audiotoepassingen die profiteren van de opmerkelijke eigenschappen van het menselijk gehoor. Ze zijn gepersonaliseerd, zodat ze de gehoorpathologie van een individu kunnen compenseren en zo de gebruikerservaring kunnen verbeteren. Het project verbindt de neurowetenschap van gehoor (schade) en computationele auditieve modellering met de nieuwste machine-learningtechnieken om binnen dit domein te innoveren.