Het ingewikkelde web van interacties dat menselijk gedrag, markten en samenlevingen definieert, blijft lastig te begrijpen. De verspreiding van informatie op sociale media en meningen onder mensen zijn voorbeelden van hoe sociale interacties onze wereld vormgeven. Op dezelfde manier verspreiden de onderlinge afhankelijkheid van financiële activa, zoals aandelen en valuta's, schokken en reguleren ze economische crises. Het wiskundige raamwerk van tijdsontwikkelende netwerken wordt gebruikt om dergelijke complexe systemen holistisch te bestuderen door deze interacties te modelleren, zoals wie met wie verbonden is en wanneer deze verbindingen precies plaatsvinden. In deze context zijn gegevens fundamenteel voor het begrijpen van de wereld om ons heen. In dit project zullen we wiskundige methoden en computationele modellen ontwikkelen om sociale en economische systemen te bestuderen met behulp van netwerkwetenschap, agent-gebaseerde modellering en machine learning-technieken. We zullen de structuur van sociale netwerken analyseren, hoe die netwerken ontstaan ​​en hoe ze diffusieprocessen reguleren, zoals opiniedynamiek en schokken.