Bij gebruikelijke hoge-resolutie röntgenstralen berekende tomografie (micro-CT), kunnen de interne en externe morfologie van een object of patiënt vastgesteld 3D. Dit is een zeer krachtige en zeer veelgebruikte techniek in de geneeskunde, maar ook in materiële wetenschap, de geologie, medische biologie, enz. Het wordt steeds populairder. Echter, een conventionele CT-scan meet de lokale X-ray lineaire verzwakkingscoëfficiënt vaak doesn ’ voldoende chemische informaties monster. Recenter zijn hyperspectrale röntgendetectors ontwikkeld, waarvan het geval röntgenstraalspectrum in elk pixel van een 2D beeldmatrix te meten. Dit energiespectrum draagt ​​een vingerafdruk van de chemische samenstelling van het monster wordt onderzocht, en dit maakt het mogelijk om zowel 3D morfologische en chemische karakterisering gelijktijdig verkrijgen via computertomografie. Dit project beoogt verwerkingsmethodologie dergelijke 4-dimensionaal (3 ruimtelijke dimensies + röntgenstralenenergie) micro-CT datasets gemeten met 2 verschillende detectiesystemen state-of-the-art (SLcam en HEXITEC) ontwikkelen. Daarnaast zullen we een methode om rekening te houden met de polychromatische aard van laboratorybased micro-CT in de tomografische reconstructie-algoritme te ontwikkelen. In dit project worden nauwkeuriger modellering van de fysische beeldvormende werkwijze de iteratieve reconstructie voeren. Dit zal ons in staat stellen om 3D chemische en morfologische karakterisering met behulp van meer conventionele apparatuur te verbeteren