Project

Het behandelen van metadata in de context van coreferentiedetectie in datacollecties

Looptijd
01-01-2013 → 31-12-2016
Financiering
Gewestelijke en gemeenschapsmiddelen: Bijzonder Onderzoeksfonds
Promotor
Mandaathouder
Onderzoeksdisciplines
  • Natural sciences
    • Applied mathematics in specific fields
    • Computer architecture and networks
    • Distributed computing
    • Information sciences
    • Information systems
    • Programming languages
    • Scientific computing
    • Theoretical computer science
    • Visual computing
    • Other information and computing sciences
Trefwoorden
coreferentie metadata kennisextractie databanken
 
Projectomschrijving

Databanksystemen laten het toe om informatie op een goedgestructureerde manier te modelleren. Niettemin hebben veel databanken kwaliteitsproblemen. Een significant probleem is het bestaan van coreferente data, wat betekent dat dezelfde gemodelleerde entiteit meerdere keren in de databank voorkomt. Door fouten, onnauwkeurigheden en een gebrek aan standaardisatie zijn coreferente data niet noodzakelijk gelijk. Dit maakt het detecteren van coreferentie bijzonder uitdagend. In dit project wordt bestudeerd hoe metadata kan helpen om semantische kennis te extraheren die dan kan worden gebruikt om coreferentiedetectie van databankprojecten te verbeteren.