Databanksystemen laten het toe om informatie op een goedgestructureerde manier te modelleren. Niettemin hebben veel databanken kwaliteitsproblemen. Een significant probleem is het bestaan van coreferente data, wat betekent dat dezelfde gemodelleerde entiteit meerdere keren in de databank voorkomt. Door fouten, onnauwkeurigheden en een gebrek aan standaardisatie zijn coreferente data niet noodzakelijk gelijk. Dit maakt het detecteren van coreferentie bijzonder uitdagend. In dit project wordt bestudeerd hoe metadata kan helpen om semantische kennis te extraheren die dan kan worden gebruikt om coreferentiedetectie van databankprojecten te verbeteren.