Vandaag wordt de opslag & verwerking van persoonlijke data beheerd door gecentraliseerde oplossingen. Door regulering (GDPR) en bewustzijn over datagevoeligheid, is een evolutie aan de gang richting data decentralisatie. Dit laat toe dat mensen hun persoonlijke data beheren door alle gegevens die zij of anderen over hen maken in hun kluis te bewaren, en selectief toegang te verlenen aan mensen & organisaties. Toekomstige verwerking van persoonlijke data zal verschuiven van een klein aantal gecentraliseerde grote datasets op homogene opslag naar een groot aantal kleine gedecentraliseerde datasets op heterogene opslag. Het constant opvragen & transfereren van alle nodige data van de kluizen naar de verschillende data verwerkingsdiensten is onhaalbaar, inefficiënt en niet schaalbaar. De uitdaging wordt verergerd door de toenemende beschikbaarheid van supersnelle stromende gegevens van o.a. wearables en sociale media. FRACTION ondersteunt de verschuiving naar een gedecentraliseerde aanpak door gebruik te maken van Semantisch Web technologieën. Het onderzoekt 1) algoritmes die autonoom de dataverwerking verdelen over het gedecentraliseerd netwerk, terwijl het de complexiteit ervan verbergt voor de gebruiker, 2) algoritmes die gegevenslokaliteit en tussenliggende aggregaties exploiteren om de snelle gedecentraliseerde datastromen tijdig te verwerken, en 3) methodes die de heterogeniteit van het netwerk uitbuiten om de schaalbaarheid & performantie van de analyses te verbeteren.