Peritoneale metastasering (PM) vindt plaats in gevorderde stadia van eierstok- en maagdarmkankers. Deze patiënten hebben een slechte prognose en hun levenskwaliteit is zwaar beperkt. Pressurized intraperitoneal aerosol chemotherapy (PIPAC) is een nieuwe behandeling waarbij chemotherapie onder hoge druk verneveld wordt in de buikholte. De behandeling is veelbelovend maar het is moeilijk te voorspellen in welke mate patiënten reageren. Gestandaardiseerde klinische, microscopische en beeldvormingsmodaliteiten zijn momenteel beperkt in hun potentieel om PM te kwantificeren en de respons op PIPAC te evalueren. Dit project beoogt het aanpakken van beide problemen door het samenbrengen van expertise in het domein van kankerchirurgie en kunstmatige intelligentie. In het bijzonder zullen nieuwe computervisietechnieken worden ontwikkeld, gebruikmakend van diep leren, om PM te kwantificeren en PIPAC-responsen te evalueren op een reproduceerbare manier, hierbij een afweging makend tussen datavereisten, complexiteit, effectiviteit en robuustheid.