Project

MultiRET: Multiomics profilering van het menselijke netvlies in gezondheid en retinopathieën

Code
bof/baf/2y/2024/01/007
Duration
01 January 2024 → 31 December 2024
Funding
Gewestelijke en gemeenschapsmiddelen: Bijzonder Onderzoeksfonds
Research disciplines
  • Medical and health sciences
    • Analysis of next-generation sequence data
    • Bioinformatics data integration and network biology
    • Bioinformatics of disease
    • Computational transcriptomics and epigenomics
    • Single-cell data analysis
    • Developmental biology
    • Epigenetics
    • Genetics
    • Stem cell biology
    • Ophthalmology
Keywords
Retinal pigment epithelium Pore-C 3D genome Topologically associated domain (TAD) Structural variants Optical genome mapping Hi-C Capture-C Single-molecule technologies Retina Non-coding variation Long-read sequencing Regulome
 
Project description

Het niet-coderende genoom of 'donkere materie' maakt 98% uit van het menselijk genoom. Terwijl single nucleotidevarianten (SNVs) of structurele varianten (SVs) die geassocieerd zijn met complexe oogziekten zich vooral bevinden in niet-coderende regio's, neemt het aantal voor Mendeliaanse oogziekten zoals erfelijke netvliesziekten (IRD) traag toe. Wij zullen begrip van het netvliesreguloom en in niet-coderende variatie in IRD versnellen met behulp van innovatieve single-molecule -omics benaderingen.

Karakterisering van 3D genomische interacties in het menselijk netvlies

  1. Pore-C op klinisch toegankelijke weefsels
  2. Pore-C op netvlies (stamcel) modellen
  3. Pore-C op celniveau van donornetvlies, ROs

Impact van SVs met behulp van patiënt-gederiveerde gegevens/netvliesmodellen

  1. Identificatie van SVs in korte-read WGS-data
  2. Karakterisering van complexe SVs met behulp van single-molecule technologieën (OGM, ONT, PacBio)
  3. Beoordeling van de impact van SVs met behulp van 3D genoomtopologie