Acroniem
UGent Crime Lab
Duurtijd
01-01-2025 → Lopend
Faculteit(en)
Groepsleider
Onderzoeksdisciplines
-
Natural sciences
- Applied mathematics in specific fields not elsewhere classified
- Statistical methodology in social, behavioural and educational sciences
- behavioural ecology
-
Social sciences
- Statistics and data analysis
- Social psychology not elsewhere classified
- Causes and prevention of crime
- Criminography and methods of criminological investigation
- Criminological theories
- Safety, prevention and police
- Criminology not elsewhere classified
- Social geography
-
Engineering and technology
- High performance computing
- Modelling and simulation
Trefwoorden
criminaliteit
Kwantitatief
Data-analyse
Criminologie
Omschrijving
Crime Lab is een academische onderzoeksgroep aan de Faculteit Recht en Criminologie van de Universiteit Gent. De groep bundelt toonaangevende expertise in computationele, kwantitatieve en analytische criminologie om de wetenschappelijke studie van criminaliteit en de maatschappelijke reacties daarop te bevorderen. Met een sterke interdisciplinaire oriëntatie slaat Crime Lab bruggen tussen criminologie, psychologie, datawetenschap, ruimtelijke analyse, gedragsbiologie en computerwetenschappen.
Het team onderzoekt een breed scala aan thema’s, waaronder de micro-geografie van criminaliteit, politiestrategieën, voorspellende modellen, omgevingscriminologie, publieke percepties van criminaliteit en veiligheid, en grensoverschrijdend gedrag zoals seksueel grensoverschrijdend gedrag. Een centrale focus ligt op het begrijpen van de mechanismen achter samenwerking en het falen ervan—waarom, wanneer en hoe mensen regels overtreden—en hoe samenlevingen daar doeltreffend op kunnen reageren.
Crime Lab combineert criminaliteitsdata met experimentele methoden, (factoriële) surveyonderzoeken, veldwerk en meta-analyses om zowel individuele als collectieve patronen van criminaliteit en maatschappelijke reacties te analyseren. De leden van het team zetten zich in voor het leveren van robuuste, data-gedreven inzichten die bijdragen aan academische kennis én maatschappelijke impact.