Onderzoekseenheid

Industrial Systems Engineering @UGent

Acroniem
ISyE
Duurtijd
01-10-2018 → 31-12-2030
Groepsleider
Onderzoeksdisciplines
  • Natural sciences
    • Operations research and mathematical programming
  • Engineering and technology
    • Manufacturing management
    • Manufacturing process planning
    • Mechatronics and robotics not elsewhere classified
    • Logistics and supply chain management
Trefwoorden
Industriële Systemen Assemblage Digitale Productie
Omschrijving
Het samenwerkingsverbanden voor onderzoek “Industrial Systems Engineering @UGent (ISyE@UGent)” steunt op twee vakdomeinen ‘Industrial Systems Engineering and Operations Research’ en ‘Industrial Automation’. ISyE@UGent verricht onderzoek naar het ontwerpen, optimaliseren en valideren van flexibele assemblagesystemen incl. operator-robot collaboratieve taaktoewijzing en virtuele inbedrijfsstelling. Daarnaast verricht ISyE-UGent ook onderzoek naar het ontwikkelen van geïntegreerde productie en onderhoud strategieën, gecombineerd met kwaliteitscontrolestrategieën, naar supply chain engineering, en naar slimme mobiliteit en logistiek. ISyE-FM core lab beschikt ook over infrastructuur voor ‘slimme en flexibele productie’ en ‘slimme productieorganisatie’ waarmee nieuwe ontwerpvoorstellen voor industriële assemblagecellen en volledige productiesystemen kunnen geëvalueerd worden in VR/AR-omgevingen ten behoeve van real-time beslissingsondersteuning. Dit wordt momenteel uitgebreid met een dataplatform en procesketen voor open innovatie waar derde partijen hun systemen kunnen koppelen voor data-gedreven controle & management in een ‘digital twin’-omgeving. ISyE@UGent is ook actief in het domein van ‘Smart Mobility & Logistics’ en verricht onderzoek naar het ontwerpen, optimaliseren en valideren van systemen in stedelijk transport, mobiliteit en logistiek. Er is aandacht voor thema’s als modellen voor transport, deelmobiliteit, stadslogistiek en stedelijke ‘digital twins’. Er is een sterkekoppeling met nieuwe databronnen zoals IoT en ‘crowd sourcing’ en het uitwerken van robuuste beslissingsondersteuning voor stedelijk management.