Research Explorer

Uw browser ondersteunt geen JavaScript of JavaScript is niet ingeschakeld. Zonder JavaScript kan sommige functionaliteit van deze webapplicatie uitgeschakeld zijn of foutmeldingen veroorzaken. Raadpleeg om JavaScript in te schakelen de handleiding van uw browser of contacteer uw systeembeheerder.

Onderzoeker

Xudong Zhao

Prijzen & Erkenningen

9 Resultaten

2024

Fractional fourier image transformer for multimodal remote sensing data classification

Xudong ZhaoMengmeng ZhangRan TaoWei LiWenzhi LiaoLianfang TianWilfried Philips

A1 Artikel in een tijdschrift in IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS

2023

Hyperspectral and LiDAR data fusion and classification

Xudong ZhaoWilfried PhilipsWenzhi Liao

2022

Cross-domain classification of multisource remote sensing data using fractional fusion and spatial-spectral domain adaptation

Xudong ZhaoMengmeng ZhangRan TaoWei LiWenzhi LiaoWilfried Philips

A1 Artikel in een tijdschrift in IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING

Fractional Gabor convolutional network for multisource remote sensing data classification

Xudong ZhaoRan TaoWei LiWilfried PhilipsWenzhi Liao

A1 Artikel in een tijdschrift in IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING

Multi-source remote sensing data cross scene classification based on multi-graph matching

Mengmeng ZhangXudong ZhaoWei LiYuxiang Zhang

Multisource cross-scene classification using fractional fusion and spatial-spectral domain adaptation

Xudong ZhaoMengmeng ZhangRan TaoWei LiWenzhi LiaoWilfried Philips

Multisource remote sensing data classification using fractional Fourier transformer

Xudong ZhaoMengmeng ZhangRan TaoWei LiWenzhi LiaoWilfried Philips

2020

Joint classification of hyperspectral and LiDAR data using hierarchical random walk and deep CNN architecture

Xudong ZhaoRan TaoWei LiHeng-Chao LiQian DuWenzhi LiaoWilfried Philips

A1 Artikel in een tijdschrift in IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING

2019

Multisource remote sensing data classification using deep hierarchical random walk networks

Xudong ZhaoRan TaoWei Li