Research Explorer

Uw browser ondersteunt geen JavaScript of JavaScript is niet ingeschakeld. Zonder JavaScript kan sommige functionaliteit van deze webapplicatie uitgeschakeld zijn of foutmeldingen veroorzaken. Raadpleeg om JavaScript in te schakelen de handleiding van uw browser of contacteer uw systeembeheerder.

Onderzoeker

Stijn Decubber

Publicaties & datasets

Prijzen & Erkenningen

4 Resultaten

2018

Deep F-measure maximization in multi-label classification : a comparative study

Stijn DecubberThomas MortierKrzysztof DembczyńskiWillem Waegeman

2017

A non-linear data-driven approach to reveal global vegetation sensitivity to climate

Diego MirallesMatthias DemuzereNiko VerhoestChristina PapagiannopoulouStijn DecubberWillem WaegemanWouter A. Dorigo

A non-linear Granger-causality framework to investigate climate-vegetation dynamics

Christina PapagiannopoulouDiego MirallesStijn DecubberMatthias DemuzereNiko VerhoestWouter A DorigoWillem Waegeman

A1 Artikel in een tijdschrift in GEOSCIENTIFIC MODEL DEVELOPMENT

Analyzing Granger causality in climate data with time series classification methods

Christina PapagiannopoulouStijn DecubberDiego MirallesMatthias DemuzereNiko VerhoestWillem Waegeman