Research Explorer

Uw browser ondersteunt geen JavaScript of JavaScript is niet ingeschakeld. Zonder JavaScript kan sommige functionaliteit van deze webapplicatie uitgeschakeld zijn of foutmeldingen veroorzaken. Raadpleeg om JavaScript in te schakelen de handleiding van uw browser of contacteer uw systeembeheerder.

Onderzoeker

Seppe vanden Broucke

Publicaties & datasets

Prijzen & Erkenningen

43 Resultaten

2025

A critique on transductive evaluation for GNN node classification

Yameng GuoSeppe vanden Broucke

Automated GDPR compliance in requirements engineering

Abdel-Jaouad AberkaneGeert PoelsSeppe vanden Broucke

Factors related to GDPR compliance promises in privacy policies : a machine learning and NLP approach

Abdel-Jaouad AberkaneSeppe vanden BrouckeGeert Poels

A2 Artikel in een tijdschrift in IJISPM-INTERNATIONAL JOURNAL OF INFORMATION SYSTEMS AND PROJECT MANAGEMENT

Predictive process monitoring for airport operational support

Björn Rafn GunnarssonSeppe vanden BrouckeThibault VerhoevenJochen De Weerdt

A2 Artikel in een tijdschrift in KUNSTLICHE INTELLIGENZ

Reinforcement learning to model churn propagation dynamics in social networks

Yameng GuoSeppe vanden Broucke

2024

Enhancing geospatial prediction models with feature engineering from road networks : a graph-driven approach

Yameng GuoSeppe vanden Broucke

A1 Artikel in een tijdschrift in INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SCIENCE

Evaluating text classification : a benchmark study

Manon ReusensAlexander StevensJonathan TongletJohannes De SmedtWouter VerbekeSeppe vanden BrouckeBart Baesens

A1 Artikel in een tijdschrift in EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS

Explainable deep learning to classify royal navy ships

Bart BaesensAmy AdamsRodrigo Pacheco-RuizAnn-Sophie BaesensSeppe vanden Broucke

A1 Artikel in een tijdschrift in IEEE ACCESS

GeoRF : a geospatial random forest

Margot GeertsSeppe vanden BrouckeJochen De Weerdt

A1 Artikel in een tijdschrift in DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY

Graph neural networks for house price prediction : do or don't?

Margot GeertsSeppe vanden BrouckeJochen De Weerdt

A2 Artikel in een tijdschrift in INTERNATIONAL JOURNAL OF DATA SCIENCE AND ANALYTICS

Hellinger distance decision trees for PU learning in imbalanced data sets

Carlos Ortega VázquezSeppe vanden BrouckeJochen De Weerdt

A1 Artikel in een tijdschrift in MACHINE LEARNING

Learning from uncertainty : improving churn prediction using conformal confidence intervals

Yameng GuoSeppe vanden Broucke

Leveraging ChatGPT for GDPR compliance in requirements engineering : a pilot study

Abdel-Jaouad AberkaneSeppe vanden BrouckeGeert PoelsGeorgios Georgiadis

LS-ICE : a load state intercase encoding framework for improved predictive monitoring of business processes

Björn Rafn GunnarssonSeppe vanden BrouckeJochen De Weerdt

A1 Artikel in een tijdschrift in INFORMATION SYSTEMS

Optimizing sustainability : benchmarking time-series forecasting models on purchasing data to reduce overproduction

Camilla CarpinelliSeppe vanden BrouckeBart BaesensAnna Sigridur IslindMaría Óskarsdóttir

Understanding organizational transitions : interpretable top manager turnover prediction using a heterogeneous graph neural network

Yameng GuoQiuzhen RenSeppe vanden Broucke

Validation set sampling strategies for predictive process monitoring

Jari PeeperkornSeppe vanden BrouckeJochen De Weerdt

A1 Artikel in een tijdschrift in INFORMATION SYSTEMS

2023

A bagging-based selective ensemble model for churn prediction on imbalanced data

Bing ZhuCheng QianSeppe vanden BrouckeJin XiaoYuanyuan Li

A1 Artikel in een tijdschrift in EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS

A direct data aware LSTM neural network architecture for complete remaining trace and runtime prediction

Bjorn Rafn GunnarssonSeppe vanden BrouckeJochen De Weerdt

A1 Artikel in een tijdschrift in IEEE TRANSACTIONS ON SERVICES COMPUTING

A survey of methods and input data types for house price prediction

Margot GeertsSeppe vanden BrouckeJochen De Weerdt

A1 Artikel in een tijdschrift in ISPRS INTERNATIONAL JOURNAL OF GEO-INFORMATION

A two-step anomaly detection based method for PU classification in imbalanced data sets

Carlos Ortega VázquezSeppe vanden BrouckeJochen De Weerdt

A1 Artikel in een tijdschrift in DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY

An evolutionary geospatial regression tree

Margot GeertsSeppe vanden BrouckeJochen De Weerdt

Can recurrent neural networks learn process model structure?

Jari PeeperkornSeppe vanden BrouckeJochen De Weerdt

A1 Artikel in een tijdschrift in JOURNAL OF INTELLIGENT INFORMATION SYSTEMS

DyLoPro : profiling the dynamics of event logs

Brecht WuytsHans WeytjensSeppe vanden BrouckeJochen De Weerdt

Geospatial prediction using road topology : a graph-based perspective

Yameng GuoSeppe vanden Broucke

Global conformance checking measures using shallow representation and deep learning

Jari PeeperkornSeppe vanden BrouckeJochen De Weerdt

A1 Artikel in een tijdschrift in ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Outcome-oriented predictive process monitoring on positive and unlabelled event logs

Jari PeeperkornCarlos Ortega VázquezAlexander StevensJohannes De SmedtSeppe vanden BrouckeJochen De Weerdt

Regularization oversampling for classification tasks : to exploit what you do not know

Lennert Van der SchraelenKristof StouthuysenSeppe vanden BrouckeTim Verdonck

A1 Artikel in een tijdschrift in INFORMATION SCIENCES

Special issue on feature engineering editorial

Tim VerdonckBart BaesensMaría ÓskarsdóttirSeppe vanden Broucke

Redactioneel materiaal

Toward data protection by design : assessing the current state of GDPR disclosure in web applications

Abdel-Jaouad AberkaneSeppe vanden BrouckeGeert Poels

2022

A GAN-based hybrid sampling method for imbalanced customer classification

Bing ZhuXin PanSeppe vanden BrouckeJin Xiao

A1 Artikel in een tijdschrift in INFORMATION SCIENCES

Benchmark study for Flemish twitter sentiment analysis

Manon ReusensMichael ReusensMarc CallensSeppe vanden BrouckeBart Baesens

Can deep neural networks learn process model structure? An assessment framework and analysis

Jari PeeperkornSeppe vanden BrouckeJochen De Weerdt

Investigating organizational factors associated with GDPR noncompliance using privacy policies : a machine learning approach

Abdel-Jaouad AberkaneSeppe vanden BrouckeGeert Poels

Predicting the state of a house using Google Street View : an analysis of deep binary classification models for the assessment of the quality of Flemish houses

Margot GeertsKiran ShaikhJochen De WeerdtSeppe vanden Broucke

2021

Deep learning for credit scoring : do or don’t?

Björn Rafn GunnarssonSeppe vanden BrouckeBart BaesensMaría ÓskarsdóttirWilfried Lemahieu

A1 Artikel in een tijdschrift in EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH

Expert-driven trace clustering with instance-level constraints

Pieter De KoninckKlaas NelissenSeppe vanden BrouckeBart BaesensMonique SnoeckJochen De Weerdt

A1 Artikel in een tijdschrift in KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS

Exploring automated GDPR-compliance in requirements engineering : a systematic mapping study

Abdel-Jaouad AberkaneGeert PoelsSeppe vanden Broucke

A1 Artikel in een tijdschrift in IEEE ACCESS

Optimization framework for DFG-based automated process discovery approaches

Adriano AugustoMarlon DumasMarcello La RosaSander J. J. LeemansSeppe vanden Broucke

A1 Artikel in een tijdschrift in SOFTWARE AND SYSTEMS MODELING

Supervised conformance checking using recurrent neural network classifiers

Jari PeeperkornSeppe vanden BrouckeJochen De Weerdt

2020

A comparative study of representation learning techniques for dynamic networks

Carlos Ortega VázquezSandra MitrovićJochen De WeerdtSeppe vanden Broucke

An experimental investigation of calibration techniques for imbalanced data

Lanlan HuangJunkai ZhaoBing ZhuHao ChenSeppe vanden Broucke

A1 Artikel in een tijdschrift in IEEE ACCESS

Conformance checking using activity and trace embeddings

Jari PeeperkornSeppe vanden BrouckeJochen De Weerdt