Instellingen beheren
MENU
Over deze site
In English
Home
Onderzoekers
Projecten
Organisaties
Publicaties
Infrastructuur
Contact
Research Explorer
Uw browser ondersteunt geen JavaScript of JavaScript is niet ingeschakeld. Zonder JavaScript kan sommige functionaliteit van deze webapplicatie uitgeschakeld zijn of foutmeldingen veroorzaken. Raadpleeg om JavaScript in te schakelen de handleiding van uw browser of contacteer uw systeembeheerder.
Onderzoeker
Seppe vanden Broucke
Profiel
Projecten
Publicaties
Activiteiten
Prijzen & Erkenningen
28
Resultaten
2024
Explainable deep learning to classify royal navy ships
Bart Baesens
Amy Adams
Rodrigo Pacheco-Ruiz
Ann-Sophie Baesens
Seppe vanden Broucke
A1
Artikel in een tijdschrift
in
IEEE ACCESS
2024
Hellinger distance decision trees for PU learning in imbalanced data sets
Carlos Ortega Vázquez
Seppe vanden Broucke
Jochen De Weerdt
A1
Artikel in een tijdschrift
in
MACHINE LEARNING
2024
Validation set sampling strategies for predictive process monitoring
Jari Peeperkorn
Seppe vanden Broucke
Jochen De Weerdt
A1
Artikel in een tijdschrift
in
INFORMATION SYSTEMS
2024
2023
A bagging-based selective ensemble model for churn prediction on imbalanced data
Bing Zhu
Cheng Qian
Seppe vanden Broucke
Jin Xiao
Yuanyuan Li
A1
Artikel in een tijdschrift
in
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS
2023
A direct data aware LSTM neural network architecture for complete remaining trace and runtime prediction
Bjorn Rafn Gunnarsson
Seppe vanden Broucke
Jochen De Weerdt
A1
Artikel in een tijdschrift
in
IEEE TRANSACTIONS ON SERVICES COMPUTING
2023
A survey of methods and input data types for house price prediction
Margot Geerts
Seppe vanden Broucke
Jochen De Weerdt
A1
Artikel in een tijdschrift
in
ISPRS INTERNATIONAL JOURNAL OF GEO-INFORMATION
2023
A two-step anomaly detection based method for PU classification in imbalanced data sets
Carlos Ortega Vázquez
Seppe vanden Broucke
Jochen De Weerdt
A1
Artikel in een tijdschrift
in
DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY
2023
An Evolutionary Geospatial Regression Tree
Margot Geerts
Seppe vanden Broucke
Jochen De Weerdt
U
Conferentie
2023
Can recurrent neural networks learn process model structure?
Jari Peeperkorn
Seppe vanden Broucke
Jochen De Weerdt
A1
Artikel in een tijdschrift
in
JOURNAL OF INTELLIGENT INFORMATION SYSTEMS
2023
Geospatial Prediction Using Road Topology: A Graph-based Perspective
Yameng Guo
Seppe vanden Broucke
U
Conferentie
2023
Global conformance checking measures using shallow representation and deep learning
Jari Peeperkorn
Seppe vanden Broucke
Jochen De Weerdt
A1
Artikel in een tijdschrift
in
ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
2023
Outcome-oriented predictive process monitoring on positive and unlabelled event logs
Jari Peeperkorn
Carlos Ortega Vázquez
Alexander Stevens
Johannes De Smedt
Seppe vanden Broucke
Jochen De Weerdt
C1
Conferentie
2023
Regularization oversampling for classification tasks : to exploit what you do not know
Lennert Van der Schraelen
Kristof Stouthuysen
Seppe vanden Broucke
Tim Verdonck
A1
Artikel in een tijdschrift
in
INFORMATION SCIENCES
2023
Special issue on feature engineering editorial
Tim Verdonck
Bart Baesens
María Óskarsdóttir
Seppe vanden Broucke
Redactioneel materiaal
2023
Toward data protection by design : assessing the current state of GDPR disclosure in web applications
Abdel-Jaouad Aberkane
Seppe vanden Broucke
Geert Poels
P1
Conferentie
2023
2022
A GAN-based hybrid sampling method for imbalanced customer classification
Bing Zhu
Xin Pan
Seppe vanden Broucke
Jin Xiao
A1
Artikel in een tijdschrift
in
INFORMATION SCIENCES
2022
Benchmark study for Flemish twitter sentiment analysis
Manon Reusens
Michael Reusens
Marc Callens
Seppe vanden Broucke
Bart Baesens
Preprint
2022
Can deep neural networks learn process model structure? An assessment framework and analysis
Jari Peeperkorn
Seppe vanden Broucke
Jochen De Weerdt
P1
Conferentie
2022
Investigating organizational factors associated with GDPR noncompliance using privacy policies : a machine learning approach
Abdel-Jaouad Aberkane
Seppe vanden Broucke
Geert Poels
P1
Conferentie
2022
Predicting the state of a house using Google Street View : an analysis of deep binary classification models for the assessment of the quality of Flemish houses
Margot Geerts
Kiran Shaikh
Jochen De Weerdt
Seppe vanden Broucke
P1
Conferentie
2022
2021
Deep learning for credit scoring : do or don’t?
Björn Rafn Gunnarsson
Seppe vanden Broucke
Bart Baesens
María Óskarsdóttir
Wilfried Lemahieu
A1
Artikel in een tijdschrift
in
EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH
2021
Expert-driven trace clustering with instance-level constraints
Pieter De Koninck
Klaas Nelissen
Seppe vanden Broucke
Bart Baesens
Monique Snoeck
Jochen De Weerdt
A1
Artikel in een tijdschrift
in
KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS
2021
Exploring automated GDPR-compliance in requirements engineering : a systematic mapping study
Abdel-Jaouad Aberkane
Geert Poels
Seppe vanden Broucke
A1
Artikel in een tijdschrift
in
IEEE ACCESS
2021
Optimization framework for DFG-based automated process discovery approaches
Adriano Augusto
Marlon Dumas
Marcello La Rosa
Sander J. J. Leemans
Seppe vanden Broucke
A1
Artikel in een tijdschrift
in
SOFTWARE AND SYSTEMS MODELING
2021
Supervised conformance checking using recurrent neural network classifiers
Jari Peeperkorn
Seppe vanden Broucke
Jochen De Weerdt
C1
Conferentie
2021
2020
A comparative study of representation learning techniques for dynamic networks
Carlos Ortega Vázquez
Sandra Mitrović
Jochen De Weerdt
Seppe vanden Broucke
C1
Conferentie
2020
An experimental investigation of calibration techniques for imbalanced data
Lanlan Huang
Junkai Zhao
Bing Zhu
Hao Chen
Seppe vanden Broucke
A1
Artikel in een tijdschrift
in
IEEE ACCESS
2020
Conformance checking using activity and trace embeddings
Jari Peeperkorn
Seppe vanden Broucke
Jochen De Weerdt
C1
Conferentie
2020