Instellingen beheren
MENU
Over deze site
In English
Home
Onderzoekers
Projecten
Organisaties
Publicaties
Infrastructuur
Contact
Research Explorer
Uw browser ondersteunt geen JavaScript of JavaScript is niet ingeschakeld. Zonder JavaScript kan sommige functionaliteit van deze webapplicatie uitgeschakeld zijn of foutmeldingen veroorzaken. Raadpleeg om JavaScript in te schakelen de handleiding van uw browser of contacteer uw systeembeheerder.
Onderzoeker
Sarah Vluymans
Profiel
Projecten
Publicaties
Activiteiten
Prijzen & Erkenningen
18
Resultaten
2019
Weight selection strategies for ordered weighted average based fuzzy rough sets
Sarah Vluymans
Neil Mac Parthalain
Chris Cornelis
Yvan Saeys
A1
Artikel in een tijdschrift
in
INFORMATION SCIENCES
2019
2018
Dealing with imbalanced and weakly labelled data in machine learning using fuzzy and rough set methods
Sarah Vluymans
Yvan Saeys
Chris Cornelis
Proefschrift
2018
Dynamic affinity-based classification of multi-class imbalanced data with one-versus-one decomposition : a fuzzy rough set approach
Sarah Vluymans
Alberto Fernández
Yvan Saeys
Chris Cornelis
Francisco Herrera
A1
Artikel in een tijdschrift
in
KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS
2018
Multi-label classification using a fuzzy rough neighborhood consensus
Sarah Vluymans
Chris Cornelis
Francisco Herrera
Yvan Saeys
A1
Artikel in een tijdschrift
in
INFORMATION SCIENCES
2018
2016
EPRENNID : an evolutionary prototype reduction based ensemble for nearest neighbor classification of imbalanced data
Sarah Vluymans
Isaac Triguero
Chris Cornelis
Yvan Saeys
A1
Artikel in een tijdschrift
in
NEUROCOMPUTING
2016
Fuzzy multi-instance classifiers
Sarah Vluymans
Dánel Sánchez Tarragó
Yvan Saeys
Chris Cornelis
Francisco Herrera
A1
Artikel in een tijdschrift
in
IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS
2016
Fuzzy rough classifiers for class imbalanced multi-instance data
Sarah Vluymans
Dánel Sánchez Tarragó
Yvan Saeys
Chris Cornelis
Francisco Herrera
A1
Artikel in een tijdschrift
in
PATTERN RECOGNITION
2016
Fuzzy rough sets for self-labelling : an exploratory analysis
Sarah Vluymans
Neil Mac Parthaláin
Chris Cornelis
Yvan Saeys
P1
Conferentie
2016
Improving nearest neighbor classification using Ensembles of Evolutionary Generated Prototype Subsets
Nele Verbiest
Sarah Vluymans
Chris Cornelis
Nicolás García-Pedrajas
Yvan Saeys
A1
Artikel in een tijdschrift
in
APPLIED SOFT COMPUTING
2016
Multiple instance learning : foundations and algorithms
Francisco Herrera
Sebastián Ventura
Rafael Bello
Chris Cornelis
Amelia Zafra
Dánel Sánchez-Tarragó
Sarah Vluymans
Boek
2016
2015
Applications of fuzzy rough set theory in machine learning: a survey
Sarah Vluymans
Lynn D'eer
Yvan Saeys
Chris Cornelis
A1
Artikel in een tijdschrift
in
FUNDAMENTA INFORMATICAE
2015
Distributed fuzzy rough prototype selection for big data regression
Sarah Vluymans
Hasan Asfoor
Yvan Saeys
Chris Cornelis
Matthew Tolentino
Ankur Teredesai
Martine De Cock
P1
Conferentie
2015
Evolutionary undersampling for imbalanced big data classification
Isaac Triguero
Mikel Galar
Sarah Vluymans
Chris Cornelis
Humberto Bustince
Francisco Herrera
Yvan Saeys
P1
Conferentie
2015
Fuzzy rough set prototype selection for regression
Sarah Vluymans
Yvan Saeys
Chris Cornelis
Ankur Teredesai
Martine De Cock
P1
Conferentie
2015
IFROWANN : imbalanced fuzzy-rough ordered weighted average nearest neighbor classification
Enislay Ramentol
Sarah Vluymans
Nele Verbiest
Yailé Caballero
Rafael Bello
Chris Cornelis
Francisco Herrera
A1
Artikel in een tijdschrift
in
IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS
2015
Semi-supervised fuzzy-rough feature selection
Richard Jensen
Sarah Vluymans
Neil Mac Parthaláin
Chris Cornelis
Yvan Saeys
P1
Conferentie
2015
2014
Instance selection for imbalanced data
Sarah Vluymans
Nele Verbiest
Chris Cornelis
Yvan Saeys
C3
Conferentie
2014
Instance selection for imbalanced data
Sarah Vluymans
C3
Conferentie
2014