Research Explorer

Uw browser ondersteunt geen JavaScript of JavaScript is niet ingeschakeld. Zonder JavaScript kan sommige functionaliteit van deze webapplicatie uitgeschakeld zijn of foutmeldingen veroorzaken. Raadpleeg om JavaScript in te schakelen de handleiding van uw browser of contacteer uw systeembeheerder.

Onderzoeker

Sander Vandenhaute

Publicaties & datasets

Prijzen & Erkenningen

10 Resultaten

2025

Cluster-based machine learning potentials to describe disordered metal-organic frameworks up to the mesoscale

Pieter DobbelaereSander VandenhauteVeronique Van Speybroeck

A1 Artikel in een tijdschrift in CHEMISTRY OF MATERIALS

The operando nature of isobutene adsorbed in Zeolite H‐SSZ‐13 unraveled by machine learning potentials beyond DFT accuracy

Massimo BocusSander VandenhauteVeronique Van Speybroeck

A1 Artikel in een tijdschrift in ANGEWANDTE CHEMIE-INTERNATIONAL EDITION

2024

Water motifs in zirconium metal-organic frameworks induced by nanoconfinement and hydrophilic adsorption sites

Aran LamaireJelle WiemeSander VandenhauteRuben GoeminneSven RoggeVeronique Van Speybroeck

A1 Artikel in een tijdschrift in NATURE COMMUNICATIONS

2023

Machine learning potentials for metal-organic frameworks using an incremental learning approach

Sander VandenhauteMaarten Cools-CeuppensSimon DeKeyserToon VerstraelenVeronique Van Speybroeck

A1 Artikel in een tijdschrift in NPJ COMPUTATIONAL MATERIALS

Nuclear quantum effects in proton transfer reactions

Aran LamaireMassimo BocusRuben GoeminneSander VandenhauteMaarten Cools-CeuppensToon VerstraelenVeronique Van Speybroeck

2022

Accurately determining the phase transition temperature of CsPbI3 via random-phase approximation calculations and phase-transferable machine learning potentials

Tom BraeckeveltRuben GoeminneSander VandenhauteSander BorgmansToon VerstraelenJulian A. SteeleMaarten B. J. RoeffaersJohan HofkensSven RoggeVeronique Van Speybroeck

A1 Artikel in een tijdschrift in CHEMISTRY OF MATERIALS

Accurately determining the transition temperature of metal halide perovskites via RPA calculations and phase-transferable machine learning potentials

Tom BraeckeveltRuben GoeminneSander VandenhauteSander BorgmansToon VerstraelenJulian A. SteeleMaarten B. J. RoeffaersJohan HofkensSven RoggeVeronique Van Speybroeck

Machine learning potentials for metal-organic frameworks with thermodynamic transferability

Sander VandenhauteVeronique Van SpeybroeckToon VerstraelenMaarten Cools-Ceuppens

2021

Large-scale molecular dynamics simulations reveal new insights into the phase transition mechanisms in MIL-53(Al)

Sander VandenhauteSven RoggeVeronique Van Speybroeck

A1 Artikel in een tijdschrift in FRONTIERS IN CHEMISTRY

Towards modeling spatiotemporal processes in metal–organic frameworks

Veronique Van SpeybroeckSander VandenhauteAlexander HoffmanSven Rogge

A1 Artikel in een tijdschrift in TRENDS IN CHEMISTRY