Instellingen beheren
MENU
Over deze site
In English
Home
Onderzoekers
Projecten
Organisaties
Outputs & Impact
Infrastructuur
Contact
Research Explorer
Uw browser ondersteunt geen JavaScript of JavaScript is niet ingeschakeld. Zonder JavaScript kan sommige functionaliteit van deze webapplicatie uitgeschakeld zijn of foutmeldingen veroorzaken. Raadpleeg om JavaScript in te schakelen de handleiding van uw browser of contacteer uw systeembeheerder.
Onderzoeker
Raphaël Romero
Profiel
Projecten
Publicaties & datasets
Activiteiten
Prijzen & Erkenningen
Octrooien
10
Resultaten
2025
Characterizing bird movement using spectral clustering
Raphaël Romero
Lucy Mitchell
Frederick Verbruggen
Luc Lens
Jefrey Lijffijt
C1
Conferentie
2025
Multiresolution analysis and statistical thresholding on dynamic networks
Raphaël Romero
Tijl De Bie
N. Heard
A. Modell
P1
Conferentie
2025
Next-event prediction in soccer : assessing the impact of team and player information
Raphaël Romero
Yoosof Mashayekhi
Fuyin Lai
Maaike Van Roy
Tijl De Bie
Jesse Davis
C1
Conferentie
2025
SimHawNet : a modified Hawkes process for temporal network simulation
Mathilde Perez
Raphaël Romero
Bo Kang
Tijl De Bie
Jefrey Lijffijt
Charlotte Laclau
A1
Artikel in een tijdschrift
in
DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY
2025
Temporal graph AutoEncoder : mapping dynamic graphs to dynamical systems with Neural ODEs
Raphaël Romero
Rembert Daems
Tijl De Bie
C1
Conferentie
2025
2024
Exploring the performance of continuous-time dynamic link prediction algorithms
Raphaël Romero
Maarten Buyl
Tijl De Bie
Jefrey Lijffijt
A1
Artikel in een tijdschrift
in
APPLIED SCIENCES-BASEL
2024
Modeling weighted and temporal graphs : methods and evaluation
Raphaël Romero
Tijl De Bie
Jefrey Lijffijt
Proefschrift
2024
2023
Gaussian embedding of temporal networks
Raphaël Romero
Jefrey Lijffijt
Riccardo Rastelli
Marco Corneli
Tijl De Bie
A1
Artikel in een tijdschrift
in
IEEE ACCESS
2023
2022
Embedding-based next song recommendation for playlists
Raphaël Romero
Tijl De Bie
C1
Conferentie
2022
Graph-survival : a survival analysis framework for machine learning on temporal networks
Raphaël Romero
Bo Kang
Tijl De Bie
C1
Conferentie
2022