Research Explorer

Uw browser ondersteunt geen JavaScript of JavaScript is niet ingeschakeld. Zonder JavaScript kan sommige functionaliteit van deze webapplicatie uitgeschakeld zijn of foutmeldingen veroorzaken. Raadpleeg om JavaScript in te schakelen de handleiding van uw browser of contacteer uw systeembeheerder.

Onderzoeker

Pieter Van Molle

Prijzen & Erkenningen

15 Resultaten

2024

Integrating neural networks as diagnosis support in dermatology

Pieter Van MolleBart DhoedtTim VerbelenLieve Brochez

2023

Dermatologist versus artificial intelligence confidence in dermoscopy diagnosis : complementary information that may affect decision-making

Pieter Van MolleSofie MylleTim VerbelenCedric De BoomBert VankeirsbilckEvelien VerhaegheBart DhoedtLieve Brochez

A1 Artikel in een tijdschrift in EXPERIMENTAL DERMATOLOGY

2022

The value of measuring uncertainty in neural networks in dermoscopy

Pieter Van MolleLieve BrochezTim VerbelenCedric De BoomBert VankeirsbilckEvelien VerhaegheSofie MyllePieter SimoensBart Dhoedt

A1 Artikel in een tijdschrift in JOURNAL OF THE AMERICAN ACADEMY OF DERMATOLOGY

2021

Data-efficient sensor upgrade path using knowledge distillation

Pieter Van MolleCedric De BoomTim VerbelenBert VankeirsbilckJonas De VylderBart DiricxPieter SimoensBart Dhoedt

A1 Artikel in een tijdschrift in SENSORS

Leveraging the Bhattacharyya coefficient for uncertainty quantification in deep neural networks

Pieter Van MolleTim VerbelenBert VankeirsbilckJonas De VylderBart DiricxTom KimpePieter SimoensBart Dhoedt

A1 Artikel in een tijdschrift in NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS

2020

Learning robots to grasp by demonstration

Elias De ConinckTim VerbelenPieter Van MollePieter SimoensBart Dhoedt

A1 Artikel in een tijdschrift in ROBOTICS AND AUTONOMOUS SYSTEMS

2019

A study on confidence in classification of skin lesions by deep neural networks

Pieter Van MolleTim VerbelenBert VankeirsbilckSofie MylleEvelien VerhaegheLieve BrochezJonas De VylderBart DiricxPieter SimoensBart Dhoedt

A study on confidence in classification of skin lesions by deep neural networks

Pieter Van MolleTim VerbelenBert VankeirsbilckSofie MylleEvelien VerhaegheLieve BrochezJonas De VylderBart DiricxPieter SimoensBart Dhoedt

Assessing uncertainty for computer assisted skin lesion diagnosis

Pieter Van MolleTim VerbelenBert VankeirsbilckSofie MylleEvelien VerhaegheLieve BrochezJonas De VylderBart DiricxPieter SimoensBart Dhoedt

Learning to grasp arbitrary household objects from a single demonstration

Elias De ConinckTim VerbelenPieter Van MollePieter SimoensBart Dhoedt

Multi-fidelity deep neural networks for adaptive inference in the internet of multimedia things

Sam LerouxSteven BohezElias De ConinckPieter Van MolleBert VankeirsbilckTim VerbelenPieter SimoensBart Dhoedt

A1 Artikel in een tijdschrift in FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS-THE INTERNATIONAL JOURNAL OF ESCIENCE

Quantifying uncertainty of deep neural networks in skin lesion classification

Pieter Van MolleTim VerbelenCedric De BoomBert VankeirsbilckJonas De VylderBart DiricxTom KimpePieter SimoensBart Dhoedt

2018

Learning to Grasp from a single demonstration

Pieter Van MolleTim VerbelenElias De ConinckCedric De BoomPieter SimoensBart Dhoedt

Visualizing convolutional neural networks to improve decision support for skin lesion classification

Pieter Van MolleMiguel De StrooperTim VerbelenBert VankeirsbilckPieter SimoensBart Dhoedt

2017

Decoupled learning of environment characteristics for safe exploration

Pieter Van MolleTim VerbelenSteven BohezSam LerouxPieter SimoensBart Dhoedt