Research Explorer

Uw browser ondersteunt geen JavaScript of JavaScript is niet ingeschakeld. Zonder JavaScript kan sommige functionaliteit van deze webapplicatie uitgeschakeld zijn of foutmeldingen veroorzaken. Raadpleeg om JavaScript in te schakelen de handleiding van uw browser of contacteer uw systeembeheerder.

Onderzoeker

Michael Weyns

Publicaties & datasets

Prijzen & Erkenningen

11 Resultaten

2025

Enabling Cross-Context Learning with Knowledge Graphs for Anomaly Detection in Communications Networks

Michael WeynsSander Vanden HautteAnnelies LejonVeerle LedouxPieter BonteFilip De TurckSofie Van HoeckeFemke Ongenae

U Artikel in een tijdschrift in JOURNAL OF NETWORK AND SYSTEMS MANAGEMENT

Explainable knowledge graph embeddings for industrial process monitoring & control

Michael WeynsThibault BlyauBram SteenwinckelFilip De TurckSofie Van HoeckeFemke Ongenae

A1 Artikel in een tijdschrift in INFORMATION FUSION

Fuzzy constraints for knowledge graph embeddings

Michael WeynsPieter BonteFilip De TurckFemke Ongenae

A1 Artikel in een tijdschrift in INTERNATIONAL JOURNAL OF SOFTWARE ENGINEERING AND KNOWLEDGE ENGINEERING

2023

A microservice architecture for leak localization in water distribution networks using hybrid AI

Ganjour MazaevMichael WeynsPieter MoensPieter Jan HaestFilip VancoillieGuido VaesJoeri DebaenstAagje WarouxKris MarleinFemke Ongenae et al.

A1 Artikel in een tijdschrift in JOURNAL OF HYDROINFORMATICS

Leak localization in water distribution networks using GIS-Enhanced autoencoders

Michael WeynsGanjour MazaevGuido VaesFilip VancoillieFilip De TurckSofie Van HoeckeFemke Ongenae

A1 Artikel in een tijdschrift in URBAN WATER JOURNAL

Probabilistic leak localization in water distribution networks using a hybrid data-driven and model-based approach

Ganjour MazaevMichael WeynsFilip VancoillieGuido VaesFemke OngenaeSofie Van Hoecke

A1 Artikel in een tijdschrift in WATER SUPPLY

2022

Hybrid machine learning for leak localization in the drinking water grid

Ganjour MazaevMichael WeynsFemke OngenaeSofie Van Hoecke

INK : knowledge graph embeddings for node classification

Bram SteenwinckelGilles VandewieleMichael WeynsTerencio AgozzinoFilip De TurckFemke Ongenae

A1 Artikel in een tijdschrift in DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY

Leak localization in water distribution networks by directly fitting the learning parameters of a Gaussian naive Bayes classifier

Ganjour MazaevMichael WeynsFilip VancoillieGuido VaesFemke OngenaeSofie Van Hoecke

2021

Walk extraction strategies for node embeddings with RDF2Vec in knowledge graphs

Bram SteenwinckelGilles VandewielePieter BonteMichael WeynsHeiko PaulheimPetar RistoskiFilip De TurckFemke Ongenae

2020

Conditional constraints for knowledge graph embeddings

Michael WeynsPieter BonteBram SteenwinckelFilip De TurckFemke Ongenae