Instellingen beheren
MENU
Over deze site
In English
Home
Onderzoekers
Projecten
Organisaties
Publicaties
Infrastructuur
Contact
Research Explorer
Uw browser ondersteunt geen JavaScript of JavaScript is niet ingeschakeld. Zonder JavaScript kan sommige functionaliteit van deze webapplicatie uitgeschakeld zijn of foutmeldingen veroorzaken. Raadpleeg om JavaScript in te schakelen de handleiding van uw browser of contacteer uw systeembeheerder.
Onderzoeker
Maarten Dobbelaere
Profiel
Projecten
Publicaties
Activiteiten
Prijzen & Erkenningen
23
Resultaten
2025
Machine learning applications for thermochemical and kinetic property prediction
Lowie Tomme
Yannick Ureel
Maarten Dobbelaere
Istvan Lengyel
Florence Vermeire
Christian Stevens
Kevin Van Geem
A1
Artikel in een tijdschrift
in
REVIEWS IN CHEMICAL ENGINEERING
2025
2024
AI-Driven Green Chemistry: Towards More Sustainable Organic Synthesis (Invited Lecture)
Maarten Dobbelaere
Istvan Lengyel
Christian Stevens
Kevin Van Geem
U
Conferentie
2024
Accelerated design of nickel-cobalt based catalysts for CO2 hydrogenation with human-in-the-loop active machine learning
Yasemen Kuddusi
Maarten Dobbelaere
Kevin Van Geem
Andreas Züttel
A1
Artikel in een tijdschrift
in
CATALYSIS SCIENCE & TECHNOLOGY
2024
Geometric deep learning for molecular property predictions with chemical accuracy across chemical space
Maarten Dobbelaere
Istvan Lengyel
Christian Stevens
Kevin Van Geem
A1
Artikel in een tijdschrift
in
JOURNAL OF CHEMINFORMATICS
2024
Property estimations with chemical accuracy for industrially relevant molecules using geometric deep learning
Maarten Dobbelaere
Istvan Lengyel
Christian Stevens
Kevin Van Geem
C3
Conferentie
2024
Rxn-INSIGHT : fast chemical reaction analysis using bond-electron matrices
Maarten Dobbelaere
Istvan Lengyel
Christian Stevens
Kevin Van Geem
A1
Artikel in een tijdschrift
in
JOURNAL OF CHEMINFORMATICS
2024
Ultrafast Compound Screening Using Molecular Machine Learning
Gaston Dejaeghere
Maarten Dobbelaere
Istvan Lengyel
Christian Stevens
Kevin Van Geem
U
Conferentie
2024
2023
Active machine learning for chemical engineers : a bright future lies ahead!
Yannick Ureel
Maarten Dobbelaere
Yi Ouyang
Kevin De Ras
Maarten Sabbe
Guy Marin
Kevin Van Geem
A1
Artikel in een tijdschrift
in
ENGINEERING
2023
Bayesian tuned kinetic Monte Carlo modeling of polystyrene pyrolysis : unraveling the pathways to its monomer, dimers, and trimers formation
Onur Dogu
Andreas Eschenbacher
Robin John Varghese
Maarten Dobbelaere
Dagmar D'hooge
Paul Van Steenberge
Kevin Van Geem
A1
Artikel in een tijdschrift
in
CHEMICAL ENGINEERING JOURNAL
2023
Exploring the reaction space of flow chemistry
Maarten Dobbelaere
Lowie Tomme
Istvan Lengyel
Christian Stevens
Kevin Van Geem
C3
Conferentie
2023
Reaction data in flow chemistry : a power or a weakness?
Maarten Dobbelaere
Istvan Lengyel
Christian Stevens
Kevin Van Geem
C3
Conferentie
2023
Towards big data in flow chemistry : popularity trends and best practices
Maarten Dobbelaere
Lowie Tomme
Istvan Lengyel
Christian Stevens
Kevin Van Geem
C3
Conferentie
2023
Ultrafast solvent selection with geometric message passing neural networks
Maarten Dobbelaere
Istvan Lengyel
David West
Christian Stevens
Kevin Van Geem
C3
Conferentie
2023
Using thermodynamic principles to enhance machine learning predictions of activation energy
Lowie Tomme
Maarten Dobbelaere
Florence Vermeire
Christian Stevens
Kevin Van Geem
C3
Conferentie
2023
2022
Active learning-based exploration of the catalytic pyrolysis of plastic waste
Yannick Ureel
Maarten Dobbelaere
Oğuzhan Akin
Robin John Varghese
César Pernalete
Joris Thybaut
Kevin Van Geem
A1
Artikel in een tijdschrift
in
FUEL
2022
Design of sustainable pharmaceutical processes with artificial intelligence
Maarten Dobbelaere
Kevin Van Geem
C3
Conferentie
2022
Exploration of catalytic pyrolysis with active learning
Yannick Ureel
Maarten Dobbelaere
Oğuzhan Akin
Robin John Varghese
César Pernalete
Joris Thybaut
Kevin Van Geem
C3
Conferentie
2022
Machine learning for physicochemical property prediction of complex hydrocarbon mixtures
Maarten Dobbelaere
Yannick Ureel
Florence Vermeire
Lowie Tomme
Christian Stevens
Kevin Van Geem
A1
Artikel in een tijdschrift
in
INDUSTRIAL & ENGINEERING CHEMISTRY RESEARCH
2022
On the relevance of molecular machine learning in industrial chemistry
Maarten Dobbelaere
Christian Stevens
Kevin Van Geem
C3
Conferentie
2022
Speeding up turbulent reactive flow simulation via a deep artificial neural network : a methodology study
Yi Ouyang
Laurien Vandewalle
Lin Chen
Pieter Plehiers
Maarten Dobbelaere
Geraldine Heynderickx
Guy Marin
Kevin Van Geem
A1
Artikel in een tijdschrift
in
CHEMICAL ENGINEERING JOURNAL
2022
2021
Learning molecular representations for thermochemistry prediction of cyclic hydrocarbons and oxygenates
Maarten Dobbelaere
Pieter Plehiers
Ruben Van de Vijver
Christian Stevens
Kevin Van Geem
A1
Artikel in een tijdschrift
in
JOURNAL OF PHYSICAL CHEMISTRY A
2021
Machine learning in chemical engineering : strengths, weaknesses, opportunities, and threats
Maarten Dobbelaere
Pieter Plehiers
Ruben Van de Vijver
Christian Stevens
Kevin Van Geem
A1
Artikel in een tijdschrift
in
ENGINEERING
2021
2020
Artificial intelligence for computer-aided synthesis in flow : analysis and selection of reaction components
Pieter Plehiers
Connor Coley
Hanyu Gao
Florence Vermeire
Maarten Dobbelaere
Christian Stevens
Kevin Van Geem
William H. Green
A2
Artikel in een tijdschrift
in
FRONTIERS IN CHEMICAL ENGINEERING
2020