Research Explorer

Uw browser ondersteunt geen JavaScript of JavaScript is niet ingeschakeld. Zonder JavaScript kan sommige functionaliteit van deze webapplicatie uitgeschakeld zijn of foutmeldingen veroorzaken. Raadpleeg om JavaScript in te schakelen de handleiding van uw browser of contacteer uw systeembeheerder.

Onderzoeker

Lukas De Kerpel

Publicaties & datasets

Prijzen & Erkenningen

8 Resultaten

2026

A bandit-based approach to educational recommender systems : contextual Thompson sampling for learner skill gain optimization

Lukas De KerpelArthur ThuyDries Benoit

A bandit-based approach to educational recommender systems : contextual Thompson sampling for learner skill gain optimization

Lukas De KerpelArthur ThuyDries Benoit

A2 Artikel in een tijdschrift in TRANSACTIONS ON EDUCATION

A reward-informed semi-personalized bandit approach for enhancing accuracy and serendipity in online slate recommendations

Lukas De KerpelDries Benoit

A2 Artikel in een tijdschrift in ACM TRANSACTIONS ON RECOMMENDER SYSTEMS

Employee influencers : leveraging employee advocacy for social media success

Laura De KerpelAnneleen Van KerckhoveGudrun RooseLukas De Kerpel

A1 Artikel in een tijdschrift in JOURNAL OF INTERACTIVE MARKETING

2025

A deep learning approach for analyzing visual and textual content in Tintin comics

Lukas De KerpelToon Van CampAzat ŞaşkalDries Benoit

2024

Towards effective and efficient personalized ranking in news article recommender systems : balancing clicks and diversity

Lukas De KerpelDries Benoit

2023

Integrating AI into CAD systems : manufacturing cost estimation and redesign proposal

Lukas De KerpelDries Benoit

2022

The off-policy evaluation of Bayesian contextual bandit strategies in an e-commerce recommender system

Lukas De KerpelDries Benoit