Research Explorer

Uw browser ondersteunt geen JavaScript of JavaScript is niet ingeschakeld. Zonder JavaScript kan sommige functionaliteit van deze webapplicatie uitgeschakeld zijn of foutmeldingen veroorzaken. Raadpleeg om JavaScript in te schakelen de handleiding van uw browser of contacteer uw systeembeheerder.

Onderzoeker

Jim Clauwaert

Prijzen & Erkenningen

13 Resultaten

2022

CpG transformer for imputation of single-cell methylomes

Gaetan De WaeleJim ClauwaertGerben MenschaertWillem Waegeman

A1 Artikel in een tijdschrift in BIOINFORMATICS

Novel transformer networks for improved sequence labeling in genomics

Jim ClauwaertWillem Waegeman

A1 Artikel in een tijdschrift in IEEE-ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS

ProD : a tool for predictive design of tailored promoters in Escherichia coli

Friederike MeyJim ClauwaertMaarten Van BremptMichiel StockJo MaertensWillem WaegemanMarjan De Mey

Hoofdstuk in een boek in Prokaryotic gene regulation : methods and protocols

2021

Explainability in transformer models for functional genomics

Jim ClauwaertGerben MenschaertWillem Waegeman

A1 Artikel in een tijdschrift in BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS

Improving the performance of machine learning models for biotechnology : the quest for deus ex machina

Friederike MeyJim ClauwaertKirsten Van HuffelWillem WaegemanMarjan De Mey

A1 Artikel in een tijdschrift in BIOTECHNOLOGY ADVANCES

The quest for deus ex machina : harnessing the power of machine learning for synthetic biology

Friederike MeyJim ClauwaertKirsten Van HuffelWillem WaegemanMarjan De Mey

Lezing / Voordracht

2020

Deep learning techniques for genome processing and annotation tasks in prokaryotes

Jim ClauwaertWillem WaegemanMarjan De MeyGerben Menschaert

Predictive design of sigma factor-specific promoters

Maarten Van BremptJim ClauwaertFriederike MeyMichiel StockJo MaertensWillem WaegemanMarjan De Mey

A1 Artikel in een tijdschrift in NATURE COMMUNICATIONS

The quest for deus ex machina : harnessing the power of machine learning for synthetic biology

Friederike MeyJim ClauwaertKirsten Van HuffelWillem WaegemanMarjan De Mey

2019

DeepRibo : a neural network for precise gene annotation of prokaryotes by combining ribosome profiling signal and binding site patterns

Jim ClauwaertGerben MenschaertWillem Waegeman

A1 Artikel in een tijdschrift in NUCLEIC ACIDS RESEARCH

2018

DeepRibo : precise gene annotation of prokaryotes using deep learning and ribosome profiling data

Jim ClauwaertGerben MenschaertWillem Waegeman

DeepRibo : precise gene annotation of prokaryotes using deep learning and ribosome profiling data, validated with mass spectrometry data

Jim ClauwaertGerben MenschaertWillem Waegeman

2017

The use of shallow convolutional neural networks in predicting promotor strength in Eschericha coli

Jim ClauwaertMichiel StockMarjan De MeyWillem Waegeman