Research Explorer

Uw browser ondersteunt geen JavaScript of JavaScript is niet ingeschakeld. Zonder JavaScript kan sommige functionaliteit van deze webapplicatie uitgeschakeld zijn of foutmeldingen veroorzaken. Raadpleeg om JavaScript in te schakelen de handleiding van uw browser of contacteer uw systeembeheerder.

Onderzoeker

Hannes Almgren

Publicaties & datasets

Prijzen & Erkenningen

10 Resultaten

2022

Individual differences in mental imagery modulate effective connectivity of scene-selective regions during resting state

Maria Giulia TulloHannes AlmgrenFrederik Van de SteenValentina SulpizioDaniele MarinazzoGaspare Galati

A1 Artikel in een tijdschrift in BRAIN STRUCTURE & FUNCTION

Pre- and post-surgery brain tumor multimodal magnetic resonance imaging data optimized for large scale computational modelling

Hannelore AertsNigel ColenbierHannes AlmgrenThijs DhollanderJavier Rasero DaparteKenzo ClauwAmogh JohriJil MeierJessica PalmerMichael Schirner et al.

A1 Artikel in een tijdschrift in SCIENTIFIC DATA

2020

Effective connectivity modulations related to win and loss outcomes

Frederik Van de SteenRuth KrebsNigel ColenbierHannes AlmgrenDaniele Marinazzo

A1 Artikel in een tijdschrift in NEUROIMAGE

The effect of global signal regression on DCM estimates of noise and effective connectivity from resting state fMRI

Hannes AlmgrenFrederik Van de SteenAdeel RaziKarl FristonDaniele Marinazzo

A1 Artikel in een tijdschrift in NEUROIMAGE

2019

Dynamic causal modelling of fluctuating connectivity in resting-state EEG

Frederik Van de SteenHannes AlmgrenAdeel RaziKarl FristonDaniele Marinazzo

A1 Artikel in een tijdschrift in NEUROIMAGE

2018

Do not disturb : psychophysiological correlates of boredom, flow and frustration during VR gaming

Klaas BombekeAranka van DongenWouter DurnezAlessandra AnzolinHannes AlmgrenAnissa AllJan Van LooyLieven De MarezDaniele MarinazzoElena Patricia Nunez Castellar

Variability and reliability of effective connectivity within the core default mode network : a multi-site longitudinal spectral DCM study

Hannes AlmgrenFrederik Van de SteenSimone KühnAdeel RaziKarl FristonDaniele Marinazzo

A1 Artikel in een tijdschrift in NEUROIMAGE

2017

New (spectral) dynamic causal modeling scheme improves effective connectivity estimation within resting state networks in longitudinal data

Hannes AlmgrenFrederik Van de SteenAdeel RaziDaniele Marinazzo

Within and between subject variability of effective connectivity in (small) resting state networks: A spectral dynamic causal modeling study

Hannes AlmgrenFrederik Van de SteenSimone KühnAdeel RaziDaniele Marinazzo

2015

The challenge of successive dynamic causal models

Hannes AlmgrenFrederik Van de SteenRoma SiugzdaiteDaniele Marinazzo