Research Explorer

Uw browser ondersteunt geen JavaScript of JavaScript is niet ingeschakeld. Zonder JavaScript kan sommige functionaliteit van deze webapplicatie uitgeschakeld zijn of foutmeldingen veroorzaken. Raadpleeg om JavaScript in te schakelen de handleiding van uw browser of contacteer uw systeembeheerder.

Onderzoeker

Dimitrios Iliadis

Publicaties & datasets

Prijzen & Erkenningen

8 Resultaten

2025

Enhancing drug-target interaction prediction through transfer learning from activity cliff prediction tasks

Regina IbragimovaDimitrios IliadisWillem Waegeman

A1 Artikel in een tijdschrift in JOURNAL OF CHEMICAL INFORMATION AND MODELING

2024

A comparison of embedding aggregation strategies in drug-target interaction prediction

Dimitrios IliadisBernard De BaetsTapio PahikkalaWillem Waegeman

A1 Artikel in een tijdschrift in BMC BIOINFORMATICS

Hyperparameter optimization of two-branch neural networks in multi-target prediction

Dimitrios IliadisMarcel WeverBernard De BaetsWillem Waegeman

A1 Artikel in een tijdschrift in APPLIED SOFT COMPUTING

Machine-learning-based prediction of disability progression in multiple sclerosis : an observational, international, multi-center study

Edward De BrouwerThijs BeckerLorin Werthen-BrabantsPieter DewulfDimitrios IliadisCathérine DekeyserGuy LaureysBart Van WijmeerschVeronica PopescuTom Dhaene et al.

A2 Artikel in een tijdschrift in PLOS DIGITAL HEALTH

2023

Automated multi-target prediction with two-branch neural networks

Dimitrios IliadisBernard De BaetsWillem Waegeman

DeepMTP : a Python-based deep learning framework for multi-target prediction

Dimitrios IliadisBernard De BaetsWillem Waegeman

A1 Artikel in een tijdschrift in SOFTWAREX

2022

Machine-learning-based prediction of disability progression in multiple sclerosis : an observational, international, multi-center study

Edward De BrouwerThijs BeckerLorin Werthen-BrabantsPieter DewulfDimitrios IliadisCathérine DekeyserGuy LaureysBart Van WijmeerschVeronica PopescuTom Dhaene et al.

Multi-target prediction for dummies using two-branch neural networks

Dimitrios IliadisBernard De BaetsWillem Waegeman

A1 Artikel in een tijdschrift in MACHINE LEARNING