Instellingen beheren
MENU
Over deze site
In English
Home
Onderzoekers
Projecten
Organisaties
Publicaties
Infrastructuur
Contact
Research Explorer
Uw browser ondersteunt geen JavaScript of JavaScript is niet ingeschakeld. Zonder JavaScript kan sommige functionaliteit van deze webapplicatie uitgeschakeld zijn of foutmeldingen veroorzaken. Raadpleeg om JavaScript in te schakelen de handleiding van uw browser of contacteer uw systeembeheerder.
Onderzoeker
Dimitrios Iliadis
Profiel
Projecten
Publicaties
Activiteiten
Prijzen & Erkenningen
7
Resultaten
2024
A comparison of embedding aggregation strategies in drug-target interaction prediction
Dimitrios Iliadis
Bernard De Baets
Tapio Pahikkala
Willem Waegeman
A1
Artikel in een tijdschrift
in
BMC BIOINFORMATICS
2024
Hyperparameter optimization of two-branch neural networks in multi-target prediction
Dimitrios Iliadis
Marcel Wever
Bernard De Baets
Willem Waegeman
A1
Artikel in een tijdschrift
in
APPLIED SOFT COMPUTING
2024
Machine-learning-based prediction of disability progression in multiple sclerosis : an observational, international, multi-center study
Edward De Brouwer
Thijs Becker
Lorin Werthen-Brabants
Pieter Dewulf
Dimitrios Iliadis
Cathérine Dekeyser
Guy Laureys
Bart Van Wijmeersch
Veronica Popescu
Tom Dhaene
et al.
A2
Artikel in een tijdschrift
in
PLOS DIGITAL HEALTH
2024
2023
Automated multi-target prediction with two-branch neural networks
Dimitrios Iliadis
Bernard De Baets
Willem Waegeman
Proefschrift
2023
DeepMTP : a Python-based deep learning framework for multi-target prediction
Dimitrios Iliadis
Bernard De Baets
Willem Waegeman
A1
Artikel in een tijdschrift
in
SOFTWAREX
2023
2022
Machine-learning-based prediction of disability progression in multiple sclerosis : an observational, international, multi-center study
Edward De Brouwer
Thijs Becker
Lorin Werthen-Brabants
Pieter Dewulf
Dimitrios Iliadis
Cathérine Dekeyser
Guy Laureys
Bart Van Wijmeersch
Veronica Popescu
Tom Dhaene
et al.
Preprint
2022
Multi-target prediction for dummies using two-branch neural networks
Dimitrios Iliadis
Bernard De Baets
Willem Waegeman
A1
Artikel in een tijdschrift
in
MACHINE LEARNING
2022