Instellingen beheren
MENU
Over deze site
In English
Home
Onderzoekers
Projecten
Organisaties
Publicaties
Infrastructuur
Contact
Research Explorer
Uw browser ondersteunt geen JavaScript of JavaScript is niet ingeschakeld. Zonder JavaScript kan sommige functionaliteit van deze webapplicatie uitgeschakeld zijn of foutmeldingen veroorzaken. Raadpleeg om JavaScript in te schakelen de handleiding van uw browser of contacteer uw systeembeheerder.
Onderzoeker
Cedric De Boom
Profiel
Projecten
Publicaties
Activiteiten
Prijzen & Erkenningen
36
Resultaten
2023
Dermatologist versus artificial intelligence confidence in dermoscopy diagnosis : complementary information that may affect decision-making
Pieter Van Molle
Sofie Mylle
Tim Verbelen
Cedric De Boom
Bert Vankeirsbilck
Evelien Verhaeghe
Bart Dhoedt
Lieve Brochez
A1
Artikel in een tijdschrift
in
EXPERIMENTAL DERMATOLOGY
2023
2022
Model reduction through progressive latent space pruning in deep active inference
Samuel Wauthier
Cedric De Boom
Ozan Catal
Tim Verbelen
Bart Dhoedt
A1
Artikel in een tijdschrift
in
FRONTIERS IN NEUROROBOTICS
2022
Neural Bayesian network understudy
Paloma Rabaey
Cedric De Boom
Thomas Demeester
C1
Conferentie
2022
The value of measuring uncertainty in neural networks in dermoscopy
Pieter Van Molle
Lieve Brochez
Tim Verbelen
Cedric De Boom
Bert Vankeirsbilck
Evelien Verhaeghe
Sofie Mylle
Pieter Simoens
Bart Dhoedt
A1
Artikel in een tijdschrift
in
JOURNAL OF THE AMERICAN ACADEMY OF DERMATOLOGY
2022
2021
A learning gap between neuroscience and reinforcement learning
Samuel Wauthier
Pietro Mazzaglia
Ozan Catal
Cedric De Boom
Tim Verbelen
Bart Dhoedt
C1
Conferentie
2021
Active vision for robot manipulators using the free energy principle
Toon Van de Maele
Tim Verbelen
Ozan Catal
Cedric De Boom
Bart Dhoedt
A1
Artikel in een tijdschrift
in
FRONTIERS IN NEUROROBOTICS
2021
Data-efficient sensor upgrade path using knowledge distillation
Pieter Van Molle
Cedric De Boom
Tim Verbelen
Bert Vankeirsbilck
Jonas De Vylder
Bart Diricx
Pieter Simoens
Bart Dhoedt
A1
Artikel in een tijdschrift
in
SENSORS
2021
Dynamic narrowing of VAE bottlenecks using GECO and L0 regularization
Cedric De Boom
Samuel Wauthier
Tim Verbelen
Bart Dhoedt
P1
Conferentie
2021
Music information retrieval methods for analyzing and modifying percussion-based audio
Len Vande Veire
Tijl De Bie
Cedric De Boom
Proefschrift
2021
Sigmoidal NMFD : convolutional NMF with saturating activations for drum mixture decomposition
Len Vande Veire
Cedric De Boom
Tijl De Bie
A1
Artikel in een tijdschrift
in
ELECTRONICS
2021
2020
Adapted NMFD update procedure for removing double hits in drum mixture decompositions
Len Vande Veire
Cedric De Boom
Tijl De Bie
C1
Conferentie
2020
Anomaly detection for autonomous guided vehicles using Bayesian surprise
Ozan Catal
Sam Leroux
Cedric De Boom
Tim Verbelen
Bart Dhoedt
P1
Conferentie
2020
Deep active inference for autonomous robot navigation
Ozan Catal
Samuel Wauthier
Tim Verbelen
Cedric De Boom
Bart Dhoedt
C1
Conferentie
2020
Learning generative state space models for active inference
Ozan Catal
Samuel Wauthier
Cedric De Boom
Tim Verbelen
Bart Dhoedt
A1
Artikel in een tijdschrift
in
FRONTIERS IN COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE
2020
Learning perception and planning with deep active inference
Ozan Catal
Tim Verbelen
Johannes Nauta
Cedric De Boom
Bart Dhoedt
P1
Conferentie
2020
Rhythm, chord and melody generation for lead sheets using recurrent neural networks
Cedric De Boom
Stephanie Van Laere
Tim Verbelen
Bart Dhoedt
P1
Conferentie
2020
Sleep : model reduction in deep active inference
Samuel Wauthier
Ozan Catal
Cedric De Boom
Tim Verbelen
Bart Dhoedt
C1
Conferentie
2020
You only look as much as you have to : using the free energy principle for active vision
Toon Van de Maele
Tim Verbelen
Ozan Catal
Cedric De Boom
Bart Dhoedt
C1
Conferentie
2020
2019
Character-level recurrent neural networks in practice : comparing training and sampling schemes
Cedric De Boom
Thomas Demeester
Bart Dhoedt
A1
Artikel in een tijdschrift
in
NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS
2019
Quantifying uncertainty of deep neural networks in skin lesion classification
Pieter Van Molle
Tim Verbelen
Cedric De Boom
Bert Vankeirsbilck
Jonas De Vylder
Bart Diricx
Tom Kimpe
Pieter Simoens
Bart Dhoedt
P1
Conferentie
2019
2018
An HTTP/2 push-based framework for low-latency adaptive streaming through user profiling
Jeroen van der Hooft
Cedric De Boom
Stefano Petrangeli
Tim Wauters
Filip De Turck
C1
Conferentie
2018
Deep active inference for state estimation by learning from demonstration
Cedric De Boom
Tim Verbelen
Bart Dhoedt
C3
Conferentie
2018
Large-scale user modeling with recurrent neural networks for music discovery on multiple time scales
Cedric De Boom
Rohan Agrawal
Samantha Hansen
Esh Kumar
Romain Yon
Ching-Wei Chen
Thomas Demeester
Bart Dhoedt
A1
Artikel in een tijdschrift
in
MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS
2018
Learning to Grasp from a single demonstration
Pieter Van Molle
Tim Verbelen
Elias De Coninck
Cedric De Boom
Pieter Simoens
Bart Dhoedt
C1
Conferentie
2018
Low-latency delivery of news-based video content
Jeroen van der Hooft
Dries Pauwels
Cedric De Boom
Stefano Petrangeli
Tim Wauters
Filip De Turck
P1
Conferentie
2018
Performance Characterization of Low-Latency Adaptive Streaming From Video Portals
Jeroen van der Hooft
Cedric De Boom
Stefano Petrangeli
Tim Wauters
Filip De Turck
A1
Artikel in een tijdschrift
in
IEEE ACCESS
2018
Representation learning for symbolic sequences
Cedric De Boom
Bart Dhoedt
Thomas Demeester
Proefschrift
2018
2016
Efficiency Evaluation of Character-level RNN Training Schedules
Cedric De Boom
Sam Leroux
Steven Bohez
Pieter Simoens
Thomas Demeester
Bart Dhoedt
C1
Conferentie
2016
Lazy evaluation of convolutional filters
Sam Leroux
Steven Bohez
Cedric De Boom
Elias De Coninck
Tim Verbelen
Bert Vankeirsbilck
Pieter Simoens
Bart Dhoedt
C1
Conferentie
2016
Learning representations for tweets through word embeddings
Cedric De Boom
Steven Van Canneyt
Thomas Demeester
Bart Dhoedt
C1
Conferentie
2016
Representation learning for very short texts using weighted word embedding aggregation
Cedric De Boom
Steven Van Canneyt
Thomas Demeester
Bart Dhoedt
A1
Artikel in een tijdschrift
in
PATTERN RECOGNITION LETTERS
2016
Structured output prediction for semantic perception in autonomous vehicles
Rein Houthooft
Cedric De Boom
Stijn Verstichel
Femke Ongenae
Filip De Turck
P1
Conferentie
2016
2015
Learning semantic similarity for very short texts
Cedric De Boom
Steven Van Canneyt
Steven Bohez
Thomas Demeester
Bart Dhoedt
P1
Conferentie
2015
Optimizing the popularity of Twitter messages through user categories
R Lemahieu
Steven Van Canneyt
Cedric De Boom
Bart Dhoedt
P1
Conferentie
2015
Semantics-driven event clustering in Twitter feeds
Cedric De Boom
Steven Van Canneyt
Bart Dhoedt
C1
Conferentie
2015
2014
Robustifying the viterbi algorithm
Cedric De Boom
Jasper De Bock
Arthur Van Camp
Gert De Cooman
P1
Conferentie
2014