Research Explorer

Uw browser ondersteunt geen JavaScript of JavaScript is niet ingeschakeld. Zonder JavaScript kan sommige functionaliteit van deze webapplicatie uitgeschakeld zijn of foutmeldingen veroorzaken. Raadpleeg om JavaScript in te schakelen de handleiding van uw browser of contacteer uw systeembeheerder.

Onderzoeker

Arne Gevaert

Publicaties & datasets

Prijzen & Erkenningen

12 Resultaten

2025

On the effect of gradient regularisation on interpretability

Arn De MoorArne GevaertJonathan PeckYvan Saeys

Optimal planning for smart energy management of residential batteries

Tom AlardYvan SaeysArne Gevaert

Tree smoothing : post-hoc regularization of tree ensembles for interpretable machine learning

Bastian PfeiferArne GevaertMarkus LoecherAndreas Holzinger

A1 Artikel in een tijdschrift in INFORMATION SCIENCES

2024

Evaluating feature attribution methods in the image domain

Arne GevaertAxel-Jan RousseauThijs BeckerDirk ValkenborgTijl De BieYvan Saeys

A1 Artikel in een tijdschrift in MACHINE LEARNING

Unifying attribution-based explanation methods in machine learning

Arne GevaertYvan SaeysTijl De Bie

2023

Efficient approximation of asymmetric Shapley values using functional decomposition

Arne GevaertAnna SarantiAndreas HolzingerYvan Saeys

Machine learning pipeline for predicting bone marrow edema along the sacroiliac joints on magnetic resonance imaging

Joris RoelsAnn-Sophie De CraemerThomas RensonManouk de HoogeArne GevaertThomas Van Den BergheLennart JansNele HerregodsPhilippe CarronFilip Van den Bosch et al.

A1 Artikel in een tijdschrift in ARTHRITIS & RHEUMATOLOGY

2022

A machine learning pipeline for prediction of bone marrow oedema along the sacroiliac joints on magnetic resonance imaging

Joris RoelsAnn-Sophie De CraemerThomas RensonManouk de HoogeArne GevaertLennart JansNele HerregodsThomas Van Den BerghePhilippe CarronFilip Van den Bosch et al.

Evaluating feature attribution methods in the image domain

Arne GevaertAxel-Jan RousseauThijs BeckerDirk ValkenborgTijl De BieYvan Saeys

PDD-SHAP: Fast Approximations for Shapley Values using Functional Decomposition

Arne GevaertYvan Saeys

2019

Distillation of Deep Reinforcement Learning Models using Fuzzy Inference Systems

Arne GevaertJonathan PeckYvan Saeys

2018

A preliminary open data publishing strategy for live data in Flanders

Julian Andres Rojas MelendezBrecht Van de VyvereArne GevaertRuben TaelmanPieter ColpaertRuben Verborgh