Code
01CD1723
Duration
01 June 2023 → 31 May 2024
Funding
Gewestelijke en gemeenschapsmiddelen: Bijzonder Onderzoeksfonds
Promotor
Mandaathouder
Research disciplines
-
Natural sciences
- Hydrogeology
- Geophysics not elsewhere classified
-
Engineering and technology
- Water resources management
Keywords
uncertainty
Electromagnetic geophysical data
Salinity
Project description
Beeldvorming van de ondergrond is van het grootste belang voor veel geologische toepassingen. Elektromagnetische geofysische methoden (EM) zijn populair geworden om snel grote gebieden in beeld te brengen. De oplossing van de inversie van EM-gegevens is echter niet uniek. In dit project, kwantificeren wij de onzekerheid van zoutgehalte-schattingen uit EM-gegevens met behulp van een nieuw kader Bayesian Evidential Learning genaamd.