Project

OperatorKnowledge: geautomatiseerde creatie van digitale montage-instructies door door operators gedreven kennisvastlegging

Acroniem
OperatorKnowledge
Code
180m12b18
Looptijd
01-01-2018 → 30-09-2020
Financiering
Privémiddelen via IWT/VLAIO
Onderzoeksdisciplines
  • Natural sciences
    • Human information behaviour
    • Information technologies
    • Human-computer interaction
  • Engineering and technology
    • Manufacturing processes, methods and technologies
    • Human-centered design
Trefwoorden
digitale assemblage human computer interaction
 
Projectomschrijving

Het OperatorInfo ICON-project, momenteel in uitvoering (20162017, werkt aan een oplossing voor het filteren en weergeven van de meest geschikte digitale montage-instructies op basis van contextuele informatie zoals ervaring, voorkeuren en weergave-inrichting van de operator. van passende en bijgewerkte montage-instructies om dat filterproces te ondersteunen.Het filteren heeft geen zin op onvolledige of zelfs gedeeltelijk verkeerde instructies.Daarom is het nieuwe OperatorKnowledge-project gericht op een ondersteuningssysteem voor het maken en onderhouden van een evolueerbare set van digitale montage-instructies gebaseerd op online feedback van de operator De meest relevante en volledige informatie kan door de operator zelf tijdens het werk worden vastgelegd door zijn kennis van het assemblageproces expliciet te documenteren en door intelligente algoritmen impliciet zijn stilzwijgende kennis te identificeren en te classificeren. van assembler tot kenniswerker, zal re de moeite van de methode ingenieur om alleen een generieke instructiestructuur (geschikt voor een reeks productvarianten) te creëren en vervolgens die instructieset continu te verrijken per variant op basis van een beoordeling van de voorbewerkte operatorinvoer.
Een dergelijk iteratief documentatieproces vereist een feedbacklus tussen de operator en de methodengineer, wat in de huidige praktijk vervelend is en bijna nooit volledig wordt uitgevoerd, omdat er geen technologische oplossing voorhanden is om dit te bereiken. In de huidige praktijk wordt feedback van gebruikers alleen indirect verwerkt, via een lang papiertraject, dat traag en inefficiënt is. Niettemin proberen bedrijven verbeteringen te stimuleren via processen zoals 'uggestion of the month', omdat ze weten dat de expertise van de operator van onschatbare waarde is. Als gevolg van de inefficiënte koppeling tussen de operatorinvoer en de methodengineer, zijn complete werkinstructies zelden beschikbaar en zijn niet aangepast aan de huidige beste praktijk zoals toegepast door de operators aan de assemblagelijn. Door operators in staat te stellen en te faciliteren om hun ervaring en kennis in de samenstellingsdefinitie te brengen, wordt gezorgd voor een betere afstemming van de werkpraktijk en de voorgeschreven montage-instructies. Het risico voor non-kwaliteit wordt daardoor geminimaliseerd, omdat het uitgevoerde proces wordt gedocumenteerd, zodat het kan worden gecontroleerd en geverifieerd. Frustratie van operatoren met onjuiste of verouderde instructies kan worden geëlimineerd door onmiddellijke feedback en correctie. Motivatie van operators zal toenemen als ze zien dat hun expertise een sleutelrol speelt bij het definiëren van de werkpraktijk