Een aortadissectie is een levensbedreigende ziekte, gekenmerkt door minstens één scheur in de binnenwand van de aorta. Via deze scheur kan er bloed in de aortawand stromen, waardoor een deel ervan afscheurt en de bloedstroom wordt verdeeld over het normale en het alternatieve pad, gevormd door de ruimte tussen het afgescheurde en resterende deel van de wand. Een veelvoorkomende behandeling is de plaatsing van een endoprothese om de scheur te dichten en verdere instroom van bloed via het alternatieve pad te vermijden. Ondanks de goede overlevingskansen zijn re-interventies na de ingreep vaak nodig. Een voorspelling van het resultaat van de ingreep bij een bepaalde patiënt zou dus erg nuttig zijn voor de chirurg. Bijgevolg, doelt dit project op het ontwikkelen en valideren van software modellen, die nodig zijn om dergelijke voorspellingen te maken. Hierbij dienen CT-scans, gemaakt bij de opname van de patiënt in het ziekenhuis, als basis om modellen op te stellen van de aortawand en de bloedstroom in het normale en alternatieve pad. Daarnaast zal de plaatsing van de endoprothese gesimuleerd worden om het effect ervan op korte (wat is de positie van de endoprothese en de aorta?, verhindert de prothese dat het bloed via het alternatieve pad stroomt?) en langere termijn (hoe zal de dissectie evolueren?) te voorspellen. De juistheid van de modellen zal geëvalueerd worden door de voorspellingen te toetsen aan data van patiënten met een aortadissectie, behandeld met een endoprothese.