Uw browser ondersteunt geen JavaScript of JavaScript is niet ingeschakeld. Zonder JavaScript kan sommige functionaliteit van deze webapplicatie uitgeschakeld zijn of foutmeldingen veroorzaken. Raadpleeg om JavaScript in te schakelen de handleiding van uw browser of contacteer uw systeembeheerder.

Project

Accurate structuur-eigenschapverbanden in metaal-organische roosters via geavanceerde multischaalsimulaties op eindige kristallen met ruimtelijke wanorde

Informatie

Projectteam

Organisaties

Output en outcomes

Publicaties

The operando nature of isobutene adsorbed in Zeolite H‐SSZ‐13 unraveled by machine learning potentials beyond DFT accuracy

Massimo BocusSander VandenhauteVeronique Van Speybroeck

A1 Artikel in een tijdschrift in ANGEWANDTE CHEMIE-INTERNATIONAL EDITION

2024

Machine learning potentials for metal-organic frameworks using an incremental learning approach

Sander VandenhauteMaarten Cools-CeuppensSimon DeKeyserToon VerstraelenVeronique Van Speybroeck

A1 Artikel in een tijdschrift in NPJ COMPUTATIONAL MATERIALS

2023

Accurately determining the phase transition temperature of CsPbI3 via random-phase approximation calculations and phase-transferable machine learning potentials

Tom BraeckeveltRuben GoeminneSander VandenhauteSander BorgmansToon VerstraelenJulian A. SteeleMaarten B. J. RoeffaersJohan HofkensSven RoggeVeronique Van Speybroeck

A1 Artikel in een tijdschrift in CHEMISTRY OF MATERIALS

2022