Code
178IR0811
Duration
01 October 2010 → 05 January 2016
Funding
Gewestelijke en gemeenschapsmiddelen: IWT/VLAIO
Promotor
Mandaathouder
Research disciplines
-
Natural sciences
- Applied mathematics in specific fields
- Artificial intelligence
- Computer architecture and networks
- Distributed computing
- Information sciences
- Information systems
- Programming languages
- Scientific computing
- Theoretical computer science
- Visual computing
- Other information and computing sciences
-
Social sciences
- Cognitive science and intelligent systems
Keywords
optimalization
recommender systems
algorithms
Project description
In dit onderzoeksproject willen we nagaan op welke manier hedendaagse aanbevelingsalgoritmes dynamisch en gepersonaliseerd in een hybride context kunnen worden toegepast. Op die manier komen we tot een strategie die optimale hybride combinaties van aanbevelingsalgoritmes op gebruikersniveau toelaat en bovendien uiterst flexibel inzetbaar is in een brede waaier van domeinen.