De eiwitten in onze cellen vormen complexe machines die essentieel zijn voor het uitvoeren van de verschillende processen die nodig zijn. De identificatie van de onderdelen in deze eiwitcomplexen is cruciaal om te begrijpen hoe de complexen werken en hoe defecten leiden tot ziekte. In dit project onderzoeken we een transporter-eiwitcomplex dat functioneert in lysosomen. Deze organellen werken als het afvalsysteem van de cel en zijn betrokken bij genetische en neurodegeneratieve aandoeningen zoals de ziekte van Parkinson (PD). Met behulp van proximale proteomics zullen we het transporter-eiwitcomplex karakteriseren en onderzoeken hoe mutaties kunnen leiden tot PD. Daarnaast zullen we publieke data gebruiken om een multimodaal AI-model te creëren voor de voorspelling van perturbantie-effecten bij genetische aandoeningen van het lysosoom. Gecombineerd kunnen deze complementaire methoden leiden tot nieuwe therapeutische benaderingen bij neurodegeneratieve aandoeningen zoals PD.