De CO₂-concentraties zullen naar verwachting tegen 2050 boven de 550 ppm uitkomen, maar het blijft onzeker hoe verhoogde CO₂ (eCO₂) de structurele dynamiek van bossen en koolstofopslag beïnvloedt. Deze onzekerheden beperken de nauwkeurigheid van klimaatmodellen. Free-Air CO₂ Enrichment (FACE)-experimenten simuleren toekomstige CO₂-niveaus en bieden cruciale gegevens om deze onzekerheden aan te pakken. Het volledig benutten van deze gegevens wordt echter beperkt door uitdagingen bij het nauwkeurig meten van bosstructuur en koolstofopslag door de tijd heen. Dit project maakt gebruik van 3D terrestrische laserscanning (TLS), een innovatieve, niet-destructieve techniek die bosstructuur met ongekende precisie in kaart brengt. Multi-temporele TLS-gegevens geven gedetailleerd inzicht in structurele dynamiek op hoge temporele en ruimtelijke resoluties. Door deze gegevens te integreren in simulatiemodellen zoals TROLL 4.0, verbeteren we voorspellingen van koolstofopslag en bosdynamiek onder eCO₂. De doelen van dit project zijn: (OBJ.1) Het kwantificeren van structurele dynamiek bij EucFACE met multi-temporele TLS-data. (OBJ.2) Het verbeteren van groeimodellen door TLS-gebaseerde metingen te integreren voor nauwkeurigere koolstofvoorspellingen. (OBJ.3) Het uitbreiden van deze methoden naar FACE-sites wereldwijd, zoals AmazonFACE en BIFoR FACE. Door TLS-technologie en FACE-data te combineren, draagt dit onderzoek bij aan een beter begrip van bosdynamiek en effectievere klimaatacties.