Met de watersector die evolueert naar een circulaire en digitale toekomst, is er behoefte aan een systemische benadering om de multidisciplinaire en multi-doelstellingsuitdagingen van de toekomst aan te pakken. Het ontwikkelen van holistische en grootschalige digital twins (bijv. voor steden of industriële zones) biedt een waardevol instrument voor belanghebbenden om hun besluitvormingsproces te verbeteren. De heterogene en gefragmenteerde aard van gegevens en computermodellen in verschillende subdomeinen van het watersysteem maakt deze ontwikkeling tot een uitdagende taak, die vraagt om een interoperabel en transparant kader. Mijn onderzoek richt zich op het ontwikkelen van methodologieën voor interoperabele beslissingsondersteunende systemen door gebruik te maken van ontologieën en kennisgrafen om een dynamische digital twin te creëren die een grote kans biedt voor geautomatiseerde procesoptimalisatie op holistische schaal.