Redeneren, of het vermogen om dingen rationeel te beoordelen door logica toe te passen voor het oplossen van complexe problemen of het trekken van conclusies, is een centraal onderdeel van menselijke intelligentie. Recent hebben grote taalmodellen (large language models, LLMs) de performantie van veel natuurlijke taalverwerkingstaken gevoelig verbeterd, en het onderzoek is gestart naar het redeneervermogen van deze modellen. Hoewel deze grote taalmodellen erg goed zijn in het verwerken van grote hoeveelheden gegevens en het herkennen van patronen, presteren ze nog ondermaats bij complexe redeneringstaken, zoals argumentatief redeneren of voorlopige redeneringen (defeasible reasoning).

In dit project willen we nieuwe benaderingen onderzoeken voor deze uitdagende redeneertaken. Bovendien willen we dit onderzoeken in een meertalige setting om inzicht te verwerven in de taalafhankelijkheid van grote taalmodellen bij het omgaan met complexe redeneertaken.