Onderzoeker

Davide Lionetti

Onderzoeksdisciplines
  • Humanities and the arts
    • Musicology and ethnomusicology
  • Engineering and technology
    • Analogue and digital signal processing
Bio
Ik ben doctoraatsonderzoeker aan Ghent University (IPEM), waar ik werk op het snijvlak van muziek, belichaamde cognitie en mens–computerinteractie. Mijn onderzoek richt zich op real-time ritmische synchronie in XR-omgevingen, tussen mensen en belichaamde virtuele agenten, en combineert motion capture, audioanalyse en computationele modellering. Daarnaast ben ik actief muzikant, songwriter en muziekingenieur; mijn artistieke praktijk voedt rechtstreeks mijn onderzoek naar immersieve, mensgerichte muzikale software. Mijn doctoraatsproject SynchMuse is een bilateraal samenwerkingsproject met McGill University en heeft als doel real-time ritmische synchronie tussen mensen en belichaamde virtuele agenten te bestuderen, met bijzondere aandacht voor muzikale interactie. Vertrekkend vanuit coördinatiedynamica, signaalverwerking en muziekcognitie onderzoeken we hoe virtuele agenten menselijke timing, beweging en expressieve intentie kunnen waarnemen, anticiperen en zich eraan aanpassen. Een centraal doel van mijn werk is het ontwikkelen van dynamisch gekoppelde, ritmisch coherente agenten die betekenisvol deelnemen aan gezamenlijke muzikale handelingen, voorbij louter reactieve systemen. Dit omvat het ontwerp van computationele kaders voor temporele uitlijning en entrainment in immersieve XR-omgevingen, via de integratie van motion capture, gebarenanalyse en dynamische-systemenmodellen. Methodologisch combineert mijn onderzoek experimentele dataverzameling (motion capture, audio- en gedragsdata), computationele modellering en praktijkgebaseerd artistiek onderzoek. Ik ben in het bijzonder geïnteresseerd in hoe ritmische gezamenlijke taken—zoals collectief tikken, drummen of ensemble-spel—kunnen fungeren als testomgevingen voor het bestuderen van sociale timing, leiderschap-volgerschap en belichaamde interactie. Naast empirische studies werk ik actief aan een scoping synthesis, waarin ik een taxonomie ontwikkel die onderscheid maakt tussen synchronisatie-benaderingen, bewegingsynthesestrategieën en computationele kaders binnen onderzoek naar mens-agentinteractie. Mijn academische achtergrond is nauw verweven met mijn identiteit als muzikant en muziektechnoloog. Ik ben gitarist, songwriter en audio-ingenieur, met ervaring in compositie, opname en live-performance. Deze muzikale praktijk vormt een directe bron voor mijn wetenschappelijke onderzoeksvragen. Muziek beschouw ik niet louter als toepassingsdomein, maar als een epistemisch instrument om timing, expressiviteit, belichaming en sociale interactie te bestuderen onder omstandigheden die hoge temporele precisie en emotionele betrokkenheid vereisen. Technisch werk ik met draagbare sensoren, motion-capture-systemen, real-time audio-frameworks en machine-learningmodellen, met bijzondere aandacht voor latentie, robuustheid en artistieke bruikbaarheid. Mijn motivatie ligt sterk bij artist-centered design, met als doel intelligente systemen te ontwikkelen die de creativiteit van gebruikers ondersteunen en versterken.